学习目标
　　1.掌握总体、个体、样本及统计量的概念
　　2.熟悉数据的整理方法
　　3.握样本均值、中位数的概念与计算
　　4.掌握样本极差、方差、标准差的概念与计算

　　一、 总体和样本

　　定义 1 从全部对象中按一定方式抽取一部分对象的过程叫抽样。

　　要进行抽样的原因：
　　1. 违背研究的本来目的。
　　2. 客观上对全部对象进行观测或检验是根本不可能的。
　　3. 对全部对象进行检测需要的成本很高，或者所需时间很长，或者两者兼而有之。
　　4. 虽然根据抽样调查的数据来推断整体的情况必定带来误差，但在很多情况下，误差可以容忍。

　　定义 2 在统计学中，所考察对象的全体称为总体，而把组成总体的每个基本元素称为个体。

　　为了研究的方便，把所关心个体的某个数量指标称为个体，而相应的个体的集合称为总体，一般用随机变量X表示总体。
　　直观意义：
　　例如，一批灯泡是总体，其中的每个灯泡是个体;一个城市的人口是总体，这个城市的每个人是个体。把质量工程师站点加入收藏夹