多设施选址

①物流网络中应该有多少个仓库?这些仓库应该有多大规模，应位于什么地点?

②哪些客户指定由仓库负责供应?各个工厂、供应商或港口应指定由哪些仓库负责?

③各个仓库中应该存放哪些产品?哪些产品应从工厂、供应商或港口直接运送到客户手中?

(一)精确法

精确法是指一些方法，这些方法能够保证得到选址问题的数学最优解，或者至少是精度已知条件下的解。精确法在许多方面堪称解决选址问题的理想方法。

但该方法将导致计算机运行时间很长，要求的内存空间巨大，且在适用于实际问题时会有一些问题的定义似是而非。

(二)多重心法

在多点布局时也可以使用精确重心法。精确重心法是一种以微积分为基础的模型，用来找出起讫点之间使运输成本最小的中介设施的位置。如果要确定的点不止一个，就有必要将起讫点预先分配给位置待定的仓库。这就形成了数个等于待选址仓库数量的许多起讫点群落。随后，找出每个起讫点群落的精确重心点。

针对仓库进行起讫点分配的方法很多，尤其是在考虑多个仓库及问题涉及众多起讫点时。方法之一是把相互间距离最近的点组合起来形成群落，找出各群落的重心位置，然后将各点重新分配到这些位置已知的仓库，找出修正后的各群落新的重心位置，继续上述过程直到不再有任何变化。这样完成了特定数量仓库选址的计算。该方法也可以针对不同数量的仓库重复计算过程。

(三)混合—整数线性规划

混合—整数线性规划法的主要优点是，它能够把固定成本以最优的方式考虑进去。这种方法适合于：

某几家工厂生产数种产品，其中这些工厂的生产能力已知，每个消费区对每种产品的需求量已知。产品经由仓库运往消费者，满足需求，而每个消费区由某一指定仓库独家供货。

各个仓库能承受的总的年吞吐量有上限和下限的要求。仓库可能的位置是给定的，但最终使用哪个地点则需做出选择，以达到总分拨成本最低的目标。仓库成本表示为固定成本(实际用地所承担的费用)加上线性可变成本。运输成本被看作是线性的。

(四)模拟法

模拟设施选址模型是以代数和逻辑语言做出对物流系统的数学表述，在计算机的帮助下人们可以对模型进行处理。可以使用模拟模型来评估不同布局方法的效果。

模拟模型与算术选址模型不同，它要求分析员或管理人员必须明确网络中需要的特定设施。根据被挑选出来等待评估的个别仓库及其分配方案判断这是最优的，还是接近最优的选址方式。

(五)启发法

库恩(Kuehn)和汉泊格(Hamburger)建立的启发法是一种用于仓库选址问题的经典方法一直沿用至今，已成为仓库选址中的常用方法。其他的例子也很多。为帮助理解适用于解决现实问题的启发模型的类型，我们来看一下实际中常常遇到的选址问题的特点。

选址问题实际就是对与选址有关的成本进行的一种权衡，这些成本主要包括：

生产/采购成本

仓储和搬运成本

仓库固定成本

库存持有成本

仓库订单和客户订单处理成本

仓库内向、外向运输成本

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