为了帮助考生系统的复习2012年统计师考试课程全面的了解统计师考试教材的相关重点，小编特编辑汇总了2012统计师考试辅导资料，希望对您参加本次考试有所帮助！

一、绪论

(一)统计学的定义

掌握统计学研究对象的特点：总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。

熟悉统计学的含义。

(二)统计学中的基本概念

掌握统计总体和总体单位、指标和标志、变异和变量的含义及其特点，掌握它们的不同种类和表现形式以及相互之间的关系。

熟悉统计指标体系的含义和作用。

了解静态数据与动态的区分。

(三)统计学的研究方法

熟悉统计学的研究方法—实验设计、大量观察、统计描述和统计推断及它们的应用范围。

了解实验设计应遵循的基本原则。

二、统计工作过程及基本方法

(一)统计设计

熟悉统计设计的内容、统计设计的种类。

了解统计设计的含义、统计设计的意义。

(二)统计调查

掌握定期统计报表、普查、抽样调查、重点调查、典型调查的意义、作用和各自的优缺点，以及它们的应用范围。

熟悉调查的不同种类划分;调查方案的内容，包括调查对象、调查单位和墙报单位的含义及其相互关系，研究室调查项目应注意之点和调查表的调查方式方法的选择，以及调查的时间和空间标准确定。

了解统计调查的概念及其在统计工作过程中的地位。

(三)统计整理

掌握设计统计分组的 正确选择分组标志的要点;掌握按标志特征分组和按标志多少分组的方法;掌握次数分布数据列的编制步骤;数分布的表示方法中，频数、频率、累计次数和频数的含义和计算方法;掌握直方图、折线图、折线图的绘制方法。

熟悉统计整理的意义和统计整理的内容;熟悉统计分组的概念和作用;熟悉次数分布数列的概念和次数分布数列的种类;熟悉设计统计表的总要求和注意事项。

了解统计分组的种类;了解统计表的概念、作用、结构和种类。

(四)总量指标与相对指标

掌握总量指标中时期指标与时点指标的特点和相互区别;掌握六种常用重要相对指标的含义和基本计算公式。

熟悉总量指标的概念和总指标的种类;概念和表现形式。

(五)平均指标与标志变异指标

掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数的概念及应用条件;掌握简单算术平均数和加权算术平均数的计算方法和特点;掌握简单几何平均数与加权几何平均数的计算方法;掌握方差与标准差的含义及计算方法;掌握变异系数的意义及计算方法。

熟悉平均指标的概念、特点及常用平均数的种类;熟悉影响加权算术平均 数大小的因素及权数的作用;熟悉中位数和众数的含义、特点为和计算方法;熟悉全距、平均差的计算方法;熟悉标志变异指标的概念、作用和标志变异指标的种类。

三、时间数列

(一)时间数列的概念和种类

掌握不同种类时间数列的特点;掌握编制时间数列的原则。

熟悉时间数列的概念和作用。

(二)时间数列的分析指标

1、水平指标

掌握序时平均数的含义及其计算方法;掌握增长量与平均增长量的计算方法。

熟悉根据时间数列计算各种水平指标的意义

2、速度指标

掌握发展速度和增长速度的计算方法;掌握平均发展速度与平均增长速度的计算方法。

熟悉根据时间数列计算各种速度的意义;熟悉环比发展速度与定基发展速度的关系;熟悉计算和应用平均速度应注意的问题。

(三)时间数列的分析与预测

掌握测定长期趋势的各种方法的特点;掌握测定长期趋势的移动平均法的具体步骤。

熟悉根据时间数列采用适当的数学模型进行趋势预测的方法;熟悉用移动平均趋势剔除法测定季节性因素的方法。

了解时间数列的基本构成要素和时间数列分解模型的概念。了解循环波动测定的基本方法。

四、统计指数

(一)统计指数的概念及其应用

熟悉统计指数的概念和性质;熟悉统计指数的作用。

了解统计指数的种类。

(二)总指数及其编制方法

掌握综合指数的编制原理和须解决的基本问题;掌握编制数量指标综合指数与质量指标综合指数的方法;掌握加权算术平均数和加权调和平均指数的计算方法及应用条件。

熟悉综合指数的意义和特点;熟悉平均指数的含义和常用的基本形式;熟悉平均指数的特点;熟悉平均指数与综合指数的区别及联系。

了解拉氏指数和派氏指数计算方法以及费暄理想公式。

(三)指数体系及其因素分析

掌握综合指数体系因素分析方法、、掌握平均指数体系因素分析方法。

熟悉指数体系的概念与作用;熟悉指数因素分析法种类及指数因素分析法的步骤。

(四)平均指标指数

掌握平均指标指数体系因素分析方法。

不熟悉平均指标指数的概念;熟悉平均指标指数体系与综合指数体系的关系。

(五)几种常用的重要指数

了解我国目前常用的几种价格指数(零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数)的编制情况。

五、抽样与抽样分布

(一)抽样推断的意义和概念

党的性质 总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。

熟悉抽样调查的意义和作用;熟悉重复抽样和不重复抽样的概念

(二)抽样误差

掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法;掌握样本平均数和样本成数极限误差的计算方法;掌握抽样极限误差、概率度、抽样平均误差三者的关系。

熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因素;熟悉抽样误差允许范围、误差及概率、概率度的含义。

了解计算抽样平均误差的意义。

(三)样本单位数的确定

掌握必要抽样单位数目的计算方法。

熟悉影响样本单位数的因素，及其与确定样本数目的关系。

(四)抽样分布

熟悉正态分布的概念。

了解总体分布、样本分布、抽样分布的概念及相互关系;了解几种常见的抽样分布-Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。

六、参数估计

(一)参数的点估计

熟悉参数估计的概念;熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义;熟悉矩估计法和最大估计法。

了解估计量的评选标准-无偏性、有效性，并会验证估计量的无偏性。

(二)参数的区间估计

熟悉参数区间估计的概念;熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。

七、假设检验

(一)假设检验的基本概念

掌握假设检验的基本步骤。

熟悉假设检验的基本思想。

了解假设检验可能产生的两类错误;了解单边和双边假设检验的概念。

(二)正态总体均值的假设检验

掌握在总体方差已知或未知条件下，单个正态总体均值假设检验的方法。

(三)正态总体方差的假设检验

掌握总体均值未知的条件下，单个正态总体方差假设检验的方法。

(四)总体成数的假设检验

熟悉总体成数假设检验的方法。

八、相关分析与回归分析

(一)相在关系的概念和种类

熟悉相关关系的基本概念和特点;熟悉相关关系的种类。

(二)相关分析

熟悉相关关系的描述方法-相关表与相关图;熟悉相关关系数的含义、相关系数的特点;熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。

(三)回归分析的概念

熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容;熟悉回归分析与相关分析的区别。

(四)一元线性回归

掌握在最小二乘法准则下求回归方程的最小二乘法;掌握利用一元线性回归方程进行预测的方法。

熟悉回归方程的显著性检验方法;熟悉一元线性回归方程的基本形式。

(五)非线性回归

了解非线性回归的概念;了解几种常见的非线性回归式-双曲线型　、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。

(六)多元线性回归

了解多元线性模型参数的最小二乘法估计、多元线性回归方程显著性检验的方法，以及利用回归方程进行预测的方法。