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统计学研究对象的特点有如下几点：

1.总体性。

统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象总体的数量方面，即统计的数量研究是对总体普遍存在着的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征和资料规律性。自然、社会经济现象的数据资料和数量对比关系等一般是在一系列复杂因素的影响下形成的。在这些因素当中，有起着决定和普遍作用的主要因素，也有起着偶然和局部作用的次要因素。由于种种原因，在不同的个体中，它们相互结合的方式和实际发生的作用都不可能完全相同。所以，对于每个个体来说，就具有一定的随机性质，而对于有足够多数个体的总体来说又具有相对稳定的共同趋势，显示出一定的规律性。例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。统计研究对象的总体性，是从个体的实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。例如，工资统计分析，要反映、分析和研究一个地区的工资情况，先要从每个职工的工资开始统计，然后再综合汇总得到该地区的工资情况，只有从个体开始，才能对总体进行分析研究。研究总体的统计数据资料，不排除对个别事物的深入调查研究，但它是为了更好地分析研究现象总体的统计规律性。

2.数量性。

统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象的数量方面，这一特点是统计学(定量分析学科)与其他定性分析学科的分界线。数量性是统计学研究对象的基本特点，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料。一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。没有无量的质，也没有无质的量。一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。例如，要分析和研究国民生产总值，就要对其数量、构成及数量变化趋势等进行认识，这样才能正确地分析和研究国民生产总值的规律性。

3.客观性。

统计数量是客观事物的反映，表示客观现象在具体时间、空间，具体条件作用下，实际已经达到的水平和程度。它独立存在于外部世界，不是人的意志所能转移的。统计资料虽然是经过人们有意识的调查、整理、汇总、加工，但都不能改变它的客观性。统计资料的客观性是统计质量的基础，基于此，统计资料不但确凿而且雄辩。统计工作只唯“实”，不唯“上”，维护统计资料客观性和真实性，是统计的基本传统。

然而，在统计实践中，“渗水”统计由来已久。最突出的是五十年代后期“大跃进”那几年，为求“卫星上天”胡报产量，虚假的统计数字造成了严重恶果。改革开放十多年来，统计工作大有改进，但在新的历史条件下，由于利益格局变动等原因，有些地方或单位在统计数字里“渗水”的现象又有所无中露头。这种现象既违背了统计对象的客观性，也是一种不法行为，我们必须坚决抵制。

4.具体性。

统计研究对象是自然、社会经济领域中具体现象的数量方面。即它不是纯数量的研究，是具有明确的现实涵义的，这一特点是统计学与数学的分水岭。数学是研究事物的抽象空间和抽象数量的科学，而统计学研究的数量是客观存在的、具体实在的数量表现。统计研究对象的这一特点，也正是统计工作必须遵循的基本原则。

统计数字不是抽象的数字，它是社会经济现象在具体时间、地点、条件下所表现的数量。例如，国家统计局1994年3月1日发表的<<1993年国民经济和社会发展的统计公报>>中公布：①1993年全国国内生产总值31380亿元，比上年增长13。4%②1993年农业增加值6650亿元，比上年增长4%③1993年工业增加值14140亿元，比上年增长21.1%;……

这些主要指标，说明了我国1993年国民经济和社会发展情况。正因为具体性，所以统计的数字必须准确，公布的资料要注明出处来源。

5.变异性。

统计研究对象的变异性是指构成统计研究对象的总体各单位，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要有差异，而且这些差异并不是由某种特定的原因事先给定的。就是说，总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外，还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。否则，就没有必要进行统计分析研究了。例如，高等院校这个统计对象，除了都是从事高等教育的教学活动这一共同性质之外，各高等院校在隶属主管部门、院校性质、招生规模、专业设置等各方面又有差异。工人作为统计数据资料对象，每个工人在性别、年龄、工龄、工作性质、工资等方面是会有不同表现的。这样，统计分析研究才能对其表现出来的差异探索统计规律性。

6.范围的广泛性。

统计学几乎不同程度地渗透到所有人类活动的领域。统计学研究对象的范围，既包括社会经济现象，也包括自然科技现象;既包括生产力，又包括生产关系;即有经济基础，又有上层建筑。此外，还要从社会经济与自然技术条件的联系中，研究技术条件对社会经济现象总体的影响。

3.统计学的分科

统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也发展成为由若干分支学科组成的学科体系。从统计方法的构成来看，统计学可以分为描述统计学和推断统计学;从统计方法研究和统计方法的应用角度来看，统计学可以分为理论统计学和应用统计学。

(1)描述统计学和推断统计学

描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

推断统计学(1nferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。