2012年教师资格考试人教版高中数学必修说课稿：变量相关关系(2)

 四、教学过程分析

㈠ 问题引出：

请同学们如实填写下表(在空格中打“√” )

然后回答如下问题：①“你的数学成绩对你的物理成绩有无影响?”②“ 如果你的数学成绩好，那么你的物理成绩也不会太差，如果你的数学成绩差，那么你的物理成绩也不会太好。”对你来说，是这样吗?同意这种说法的同学请举手。

根据同学们回答的结果，让学生讨论：我们可以发现自己的数学成绩和物理成绩存在某种关系。(似乎就是数学好的，物理也好;数学差的，物理也差，但又不全对。)教师总结如下：

物理成绩和数学成绩是两个变量，从经验看，由于物理学习要用到比较多的数学知识和数学方法。数学成绩的高低对物理成绩的高低是有一定影响的。但决非唯一因素，还有其它因素，如图所示(幻灯片给出)：

因此，不能通过一个人的数学成绩是多少就准确地断定他的物理成绩能达到多少。但这两个变量是有一定关系的，它们之间是一种不确定性的关系。如何通过数学成绩的结果对物理成绩进行合理估计有非常重要的现实意义。

「设计意图」通过对身边事例的分析，引出我们今天将要学习的主要内容，由此可以激起学生们的学习兴趣，为接下来的学习打下良好的基础。

㈡探究新知

⒈概念形成

教师提问：“像刚才这种情况在现实生活中是否还有?”学生们思考之后，请几位同学就提出的问题作出回答。老师就举出的例子，引导学生作出分析，然后由老师总结得出相关关系的概念。[两个变量之间的关系可能是确定的关系(如：函数关系)，或非确定性关系。当自变量取值一定时，因变量也确定，则为确定关系;当自变量取值一定时，因变量带有随机性，这种变量之间的关系称为相关关系。相关关系是一种非确定性关系。]

「设计意图」从现实生活入手，抓住学生们的注意力，引导学生分析得出概念，让学生真正参与到概念的形成过程中来。

⒉探究线性相关关系和其他相关关系

「课件展示」

例1 在一次对人体脂肪和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：

人体的脂肪百分比和年龄

年龄23273941454950

脂肪9.517.821.225.927.526.328.2

年龄53545657586061

脂肪29.630.231.430.833.535.234.6

问题：针对于上述数据所提供的信息，你认为人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系?

[教师特别向学生强调在研究两个变量之间是否存在某种关系时，必须从散点图入手(向学生介绍什么是散点图)。并且引导学生从散点图上可以得出如下规律：(幻灯片给出)

①如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，那么变量之间具有函数关系(确定性关系);

②如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近，那么变量之间具有相关关系(不确定性关系);③如果所有的样本点都落在某一直线附近，那么变量之间具有线性相关关系(不确定性关系)。

「设计意图」通过对这个典型事例的分析，向学生们介绍什么是散点图，并总结出如何从散点图上判断变量之间关系的规律。