企业数据一般以许多不同的数据仓库技术和方案类型存储，这样，创建用于任何不同目的的通用的信息观点对于利用有意义的实时企业数据建立战略集成架构和作出商业决策是非常关键的。
　　确实，人们已经看到数据抽象中间件产品正在不断增长，这些中间件旨在将任意数量的企业数据库、有时是API、甚至Web服务放置在数据抽象层后面。这其实不是什么新鲜事，人们已经在数年中利用中间件创建了虚拟数据库。尽管如此，某些厂商的能力使这一类型的技术让人们产生了更高的期望。这一类型的解决方案也会在许多企业中找到它的用武之地。当然，这就是EII(企业信息集成)，是旧有的技术术语和分类，但依然还有价值。这就是所说的虚拟数据库，也称为数据联邦(data federation)。从本文的角度来说，我们称之为数据抽象。数据抽象层以及提供这种机制的技术可以成为最重要的集成工具之一，从而能够利用容易处理的异构数据库，并使这些数据库在性质上更具有战略性。
　　数据抽象层的含义遵循以下几个基本的原则：
　　首先，数据抽象层概念要求存储数据的地方应是较好的，风险小的和成本低的，而不应该根据所要求的使用模式来处理。当使用数据抽象层技术时，好的方法是以原来的方式存储并以其它较少受到破坏的方式利用数据库。
　　第二，数据抽象层概念为数据库提供灵活的机制，允许数据观点(所代表的方案)根据所遇到的数据需求变化，这样，可以拥有许多根据需求变化的方式来表达的实际方案。用户可以依据成百的目的来制定成百个数据观点，甚至从界面到界面，从目的到目的地重复利用观点。
　　最后，数据抽象层概念提供了多个数据库、数据类型和数据方案的单一更新机制，这意味着单一更新可以在许多不同的实际数据库中使用。