1)建立基准。在您开始针对性能调整应用程序时，您必须具有与性能目标、目标和度量标准有关的定义良好的基准。这可能包括应用程序工作集大小、加载数据（例如，目录）的时间、事务持续时间等等。
　　2)收集数据。 您将需要通过针对您已经定义的性能目标度量应用程序的性能，来对应用程序性能进行评价。性能目标应该体现特定的且可度量的度量标准，以使您可以在任何时刻 量化应用程序的性能。要使您可以收集性能数据，您可能必须对应用程序进行规范，以便可以发布和收集必需的性能数据。下一节将详细讨论您可以用来完成这一工 作的一些选项。
　　3)分析结果。 在收集应用程序的性能数据之后，您将能够通过确定哪些应用程序功能要求最多的关注，来区分性能调整工作的轻重缓急。此外，您可以使用该数据来确定任何性能 瓶颈的位置。通常，您将只能够通过收集更详细的性能数据来确定瓶颈的确切位置：例如，通过使用应用程序规范。性能分析工具可能帮助您识别瓶颈。
　　4)调整应用程序。在已经识别瓶颈之后，您可能需要修改应用程序或其配置，以便尝试解决问题。您应该致力于将更改降低至最低限度，以便可以确定更改对应用程序性能的影响。如果您同时进行多项更改，可能难以确定每项更改对应用程序的总体性能的影响。
　　5)测试和度量。 在更改应用程序或其配置之后，您应该再次测试它以确定更改具有的效果，并且使新的性能数据得以收集。性能工作通常要求进行体系结构或其他具有较高影响的更 改，因此彻底的测试是很关键的。您的应用程序测试计划应该针对预料到的所有情况，在配置了适当硬件和软件的客户计算机上演习应用程序所实现的完整范围的功 能。如果您的应用程序使用网络资源，则应该加载这些资源，以便您可以获得有关应用程序在此类环境中所具有的性能的准确度量。上述过程将使您可以通过针对特定目标度量应用程序的总体性能，来重点解决特定的性能问题。