为了帮助考生系统的复习2012年物流师考试课程，小编编辑了2012年物流师考试辅导资料，希望对您参加考试有所帮助!
摘要：利用Eviews3.1对三明地区1991年到2010年相关数据进行处理、分析和研究，通过对数据的平稳性检验，协整检验，进而建立误差修正模型，得到三明地区物流业国民经济的长期发展关系。因此，利用此长期关系分析得出三明地区区域物流的发展对国民经济发展的建议性政策。
关键词：三明;区域物流;经济发展;实证分析
现代物流被誉为国家或地区促进经济发展的“加速器”，加快物流服务功能与区域经济发展的紧密结合，必将促进区域分工与协作，增强区域经济竞争力，推动三明地区经济快速发展。因此，应该进一步了解现代物流对三明经济发展中的突出作用，利用现代物流的发展空间，掌握现代物流的发展质量，制定正确的决策，促进现代物流业的未来发展，更好地发挥物流业对三明地区经济发展的显着作用。
一、研究指标和数据的选取
根据相关文献对现代物流衡量指标的研究，考虑到目前物流行业的相关专业数据很难找到，本文选用如下指标进行相关研究：(1)物流规模指标：全社会的运输总量可以近似代表社会物流的规模，即物流总量的大小。本文选用货物周转量(亿吨公里)为指标，该指标基本上能全面反映社会对运输的需求，也间接反映了该地区对物流需求的近似规模。
(2)国民经济发展水平指标：本文考虑数据的可得性和有效性以及研究的可行性，故选取国内生产总值(GDP)指标作为衡量国民经济发展水平的重要指标。
本文的原始数据取自《三明统计年鉴2010》。国内生产总值(GDP)和货物周转量时间序列的样本区间选择为1991~2010年，共计20个样本值。因此，我们对GDP数据和货物周转量分别简记为LGDP和LLV。
二、实证分析
1.平稳性检验研究表明，将变量作一阶差分变换，经差分变换所得到的时间序列大多表现出平稳性。ADF检验统计值是Dicky和Fulle于1976年提出的t统计量(这时的t统计量称为τ统计量)。如果在序列无差分情况下，t统计值小于临界值，则序列无单位根，拒绝零假设，认为序列是稳定的I(0)序列;如果在序列无差分的情况下，t统计值大于临界值，则序列存在单位根，不能拒绝零假设，认为序列不稳定;
如果序列经第一次差分后拒绝零假设，则认为序列是含有一个单位根的不稳定的I(1)序列。依次类推。因此，这里我们采用ADF方法，分别对三明国内生产总值(LGDP)和物流规模(LLV)时间序列进行单位根检验，以分析其稳定性。
三明地区物流规模的检验结果如表1所示。
表1 LLV时间序列的单位根检验表从表1可以看出：LLV时间序列在5%显着性水平下存在单位根，是非平稳序列。其二阶差分序列在5%显着性水平下不存在单位根，是平稳序列。即LLV～(2)。同时根据对LGDP分析可以看出：LGDP时间序列在5%显着性水平下存在单位根，是非平稳序列。二阶差分序列在1%显着性水平下不存在单位根，是平稳序列。即LGDP～I(2)。同时从表中可以看出，DW值均在2附近，消除了变量之间的自相关性。
2.协整性检验
协整的经济意义在于两个变量，虽然它们具有各自的长期波动规律，但是如果它们是(d,d)阶协整的，则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系。虽然这些变量短期内可能偏离均衡位置，但在某些经济力量的作用下，它们会不断地回复到均衡状态。经过初步的分析，三明地区物流业与国民经济之间的关系符合这种长期均衡的协整关系。
通过以上分析，可以得到以下的结论：LGDP和LLV时间序列是同阶单整的，且均为二阶单整。因此，我们以LLV为被解释变量，LGDP为解释变量，应用OLS方法进行回归，估计模型，得到以下LLV与LGDP之间的短期关系：LLV=0.048912LGDP+118.5216(1)(t=15.47823 16.16298)(se.=0.003160 se.=7.332908)R2=0.930118，调整后R2=0.926235，DW=0.732052，F=239.5757检验估计残差序列的单整性是进行协整检验的一种方法，检验残差的单整性的方法仍然使用ADF检验。因此，对方程的估计残差进行单位根检验，选择无差分、无截距和无趋势项进行检验，残差单位根检验的ADF值为-2.947230，小于1%显着性水平下的临界值-2.7158，说明在99%的置信水平下不存在单位根，两者之间存在协整关系。
观察方程(1)可以看出：方程的拟合程度(R2)很高，估计系数t统计值也很理想(t>2)，但DW=0.732052，说明变量间存在着较高的自相关关系。因此，必须消除自相关。菲利普斯和罗利坦建议用动态分布滞后模型估计长期均衡关系，根据从一般到特殊的方法，估计如下的自回归分布滞后模型(ADL)：回归方程(4)的可决系数很高，回归系数的t统计值均很理想，回归方程整体通过F检验;DW值接近2，表明自相关性消除，因此，可初步认为方程(4)是LLV与LGDP的长期稳定关系。根据长期乘子和常数项公式可以计算出：K0=0.052K1=0.481因此，长期均衡方程可以写为：LLV=0.481LGDP+0.052(5)3.建立误差修正模型由协整分析可知，如果两个变量是协整的，则它们之间存在着长期均衡关系。但在短期内，这些变量可以是非均衡的，扰动项为均衡误差，两变量间的这种短期非均衡关系的动态结构可以由误差修正模型(Error Correction Mode，ECM)来描述。
1987年，恩格尔和格兰杰提出的“Granger表达式定理”认为如果两个变量之间存在协整关系，则必然可以建立误差修正模型。
误差修正模型把长期稳定关系和短期动态波动特征结合在一个模型中，既可以解决传统计量经济模型忽视伪回归的问题，又克服了建立差分模型丢失大量水平变量信息的不足。
以方程(4)的稳定的残差序列ECM为误差修正项，建立如下的误差修正模型：LLV=β0+β1 LGDP+yEt-1+μt=4.780690+0.031117 LGDP-1.355480(LLV(-1)-118.5216-0.048912LGDP(-1))=4.780690+0.031117 LGDP-0.35 548 0L LV(-1)+0.06629923776LGDP(-1)+160.653658368其中，β0，β1代表误差修正模型的估计参数。
误差修正模型表明：不管是从短期看还是从长期看，三明地区国民经济的发展对物流产业都具有非常重要的作用。
三、结论和建议
通过实证分析，从模型分析可以看出，三明现代物流产业的发展与国民经济之间存在着长期均衡关系，说明三明地区现代物流业已经得到了长足的发展，但未形成一定的规模，现代物流产业对经济发展的促进作用没有明显的显现出来。由于三明地区现代物流业的发展属于经济拉动型，现代物流产业的发展对国民经济的发展依赖程度较高。误差修正模型的ECM项的系数为1.355480，说明短期内三明地区国民经济的发展对物流产业的发展影响显着。
因此，为了促进三明区域物流业的发展，基于以上研究结果，提出以下建议：(1)三明应大力发展国民经济，拉动物流产业的发展，进而达到物流业的飞速发展推动三明地区经济的发展。
(2)在经济全球化趋势下大力培养和挖掘三明地区大量的物流需求，并将此作为目前三明物流业发展的首要任务。
(3)在后金融危机的经济大背景下需要整合大量物流资源，形成高效的物流服务网络，引导大型企业有效外包物流业务，着力发展第三方物流，提高物流效率。
(4)完善物流产业基础平台体系，包括交通基础设施和物流信息设施，实现物流业发展的信息化，进而推动三明地区经济又好又快的发展。
(5)大力发展物流基地和综合物流中心，实现现代物流业的规模效应。三明地区的闽西北物流园区、三明城市物流园区等综合物流园区的建设，进一步推动了三明综合性区域物流的发展，从而达到了三明地区的经济可持续发展的规模效益。
(6)加强与周边地区合作，促进经济交往。三明地区要加强与周边省市以及海峡西岸经济区的经济合作，实现三明地区区域物流发展带动区域经济的发展，进而带动周边经济合作区经济的发展，从而实现经济的全面发展。
