2020年注册会计师《审计》冲刺讲义（52）：数据分析
1.数据分析的概念
数据分析是注册会计师获取审计证据的一种手段，是指注册会计师在计划和执行审计工作时，通过对内部或外部数据进行分析、建模或可视化处理，以发现其中隐藏的模式、偏差或不一致，从而揭示出对审计有用的信息的方法。
2.数据的获取方式
（1）自行获取数据：使用客户系统只读账号进行生成。
（2）使用管理层提取并验证的数据：对管理层的数据提取和验证过程执行控制测试。
3.数据的质量
数据分析是通过数据结构中的字段来提取数据，而不是通过数据记录的格式，分析质量的提高程度取决于以正确方式提取、分析和连接的基础数据。
4.数据分析运用环节
数据分析工具可用于风险分析、交易和控制测试、分析性程序，用于为判断提供支撑并提供见解。例如，一些常规分析工具可以提供审计证据，为会计估计的计算方法是否适当的判断提供支持。
5.数据分析的作用
数据分析工具可以提高审计质量。审计质量不在于工具本身，而是在于分析和相应判断的质量。这种价值不在于数据转换，而是在于从分析产生的交谈和询问中提取的审计证据。
6.数据分析面临的挑战
（1）数据接口
注册会计师需要为客户的系统开发接口和映射编码，以便能够从系统中提取数据。
（2）数据转换
注册会计师需要决策对数据进行的转换和改变，以便实现数据的可用性。
（3）数据容量
数据分析的规模和范围可能超出标准服务器的容量。
（4）数据保留
注册会计师需要考虑保留数据的方式，以满足审计准则的文件记录要求。
