可以使用GROUPING_ID函数借助HAVING子句对记录进行过滤，将不包含小计或者总计的记录除去。GROUPING_ID（）函数可以接受一列或多列，返回GROUPING位向量的十进制值。GROUPING位向量的计算方法是将按照顺序对每一列调用GROUPING函数的结果组合起来。
   1、GROUPING_ID用法实例

SQL> select2 division_id,job_id,3 grouping（division_id） as div_grp,4 grouping（job_id） as job_grp,5 grouping_id（division_id,job_id） as grp_id,6 sum（salary）7 from employees28 group by cube（division_id,job_id）9 order by division_id,job_id;DIV JOB DIV_GRP JOB_GRP GRP_ID SUM（SALARY）--- --- ---------- ---------- ---------- -----------BUS MGR 0 0 0 530000BUS PRE 0 0 0 800000BUS WOR 0 0 0 280000BUS 0 1 1 1610000OPE ENG 0 0 0 245000OPE MGR 0 0 0 805000OPE WOR 0 0 0 270000OPE 0 1 1 1320000SAL MGR 0 0 0 4446000SAL WOR 0 0 0 490000SAL 0 1 1 4936000DIV JOB DIV_GRP JOB_GRP GRP_ID SUM（SALARY）--- --- ---------- ---------- ---------- -----------SUP MGR 0 0 0 465000SUP TEC 0 0 0 115000SUP WOR 0 0 0 435000SUP 0 1 1 1015000ENG 1 0 2 245000MGR 1 0 2 6246000PRE 1 0 2 800000TEC 1 0 2 115000WOR 1 0 2 14750001 1 3 888100021 rows selected.

   2、GOURPING位向量计算
   如上例所示
   division_id job_id 位向量 GROUPING_ID（）返回值
   非空 非空 00 0
   非空 空 01 1
   空 非空 10 2
   空 空 11 3
   3、GROUPING_ID（）的用武之地
   GROUPING_ID（）的一个用武之地在于使用HAVING子句过滤记录。HAVING子句可以将不包含小计或总计的记录除去，这只要通过简单的检查GROUPING_ID（）的返回值，看其是否大于零就可以实现。

SQL> select2 division_id,job_id,3 grouping_id（division_id,job_id） as grp_id,4 sum（salary）5 from employees26 group by cube（division_id,job_id）7 having grouping_id（division_id,job_id） > 08 order by division_id,job_id;DIV JOB GRP_ID SUM（SALARY）--- --- ---------- -----------BUS 1 1610000OPE 1 1320000SAL 1 4936000SUP 1 1015000ENG 2 245000MGR 2 6246000PRE 2 800000TEC 2 115000WOR 2 14750003 888100010 rows selected.

4、在GROUP BY子句中多次使用一个列
   在GROUP BY子句中可以多次使用某个列，这样可以实现对数据的重新组织，或是按照不同的数据分组进行统计。例如，下面这个查询中包含一个GROUP BY子句，其中使用了两次division_id列，第一次是对division_id进行分组，第二次是在ROLLUP中使用。
 

SQL> select division_id,job_id,sum（salary）  2 from employees2  3 group by division_id,rollup（division_id,job_id）；  DIV JOB SUM（SALARY）  --- --- -----------  BUS MGR 530000  BUS PRE 800000  BUS WOR 280000  OPE ENG 245000  OPE MGR 805000  OPE WOR 270000  SAL MGR 4446000  SAL WOR 490000  SUP MGR 465000  SUP TEC 115000  SUP WOR 435000  DIV JOB SUM（SALARY）  --- --- -----------  BUS 1610000  OPE 1320000  SAL 4936000  SUP 1015000  BUS 1610000  OPE 1320000  SAL 4936000  SUP 1015000  19 rows selected.

   但是需要注意，最后四行记录和前面四行记录是重复的。这种重复现象可以通过使用GROUP_ID（）来消除。
   5、使用GROUP_ID函数
   GROUP_ID函数可用于消除GROUP BY子句返回的重复记录。GROUP_ID（）不接受任何参数。如果某个特定的分组重复出现n次，那么GROUP_ID（）返回从0到n-1之间的一个整数。下面我们重写上面那个例子
 

SQL> select division_id,job_id,group_id（），sum（salary）  2 from employees2  3 group by division_id,rollup（division_id,job_id）；  DIV JOB GROUP_ID（） SUM（SALARY）  --- --- ---------- -----------  BUS MGR 0 530000  BUS PRE 0 800000  BUS WOR 0 280000  OPE ENG 0 245000  OPE MGR 0 805000  OPE WOR 0 270000  SAL MGR 0 4446000  SAL WOR 0 490000  SUP MGR 0 465000  SUP TEC 0 115000  SUP WOR 0 435000  DIV JOB GROUP_ID（） SUM（SALARY）  --- --- ---------- -----------  BUS 0 1610000  OPE 0 1320000  SAL 0 4936000  SUP 0 1015000  BUS 1 1610000  OPE 1 1320000  SAL 1 4936000  SUP 1 1015000  19 rows selected.

   可以通过HAVING子句来消除重复记录，只返回GROUP_ID（）等于0的记录。
 

SQL> select division_id,job_id,group_id（），sum（salary）   2 from employees2   3 group by division_id,rollup（division_id,job_id）   4 having group_id（）=0;   DIV JOB GROUP_ID（） SUM（SALARY）   --- --- ---------- -----------   BUS MGR 0 530000   BUS PRE 0 800000   BUS WOR 0 280000   OPE ENG 0 245000   OPE MGR 0 805000   OPE WOR 0 270000   SAL MGR 0 4446000   SAL WOR 0 490000   SUP MGR 0 465000   SUP TEC 0 115000   SUP WOR 0 435000   DIV JOB GROUP_ID（） SUM（SALARY）   --- --- ---------- -----------   BUS 0 1610000   OPE 0 1320000   SAL 0 4936000   SUP 0 1015000   15 rows selected.

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