什么是索引
   
   索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据；
   
   Oracle存储索引的数据结构是B-树，位图索引也是如此，只不过是叶子节点不同B-数索引；
   
   索引由根节点、分支节点和叶子节点组成，上级索引块包含下级索引块的索引数据，叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid.
   
   使用索引的目的
   
   加快查询速度
   
   减少I/O操作
   
   消除磁盘排序
   
   何时使用索引
   
   查询返回的记录数
   
   排序表<40%
   
   非排序表 <7%
   
   表的碎片较多（频繁增加、删除）
   
   索引的种类
   
   非唯一索引（最常用）
   
   唯一索引
   
   位图索引
   
   局部有前缀分区索引
   
   局部无前缀分区索引
   
   全局有前缀分区索引
   
   散列分区索引
   
   基于函数的索引
   
   管理索引的准则
   
   在表中插入数据后创建索引
   
   .在用SQL*Loader或import工具插入或装载数据后，建立索引比较有效；
   
   索引正确的表和列
   
   .经常检索排序大表中40%或非排序表7%的行，建议建索引；
   
   .为了改善多表关联，索引列用于联结；
   
   .列中的值相对比较唯一；
   
   .取值范围（大：B*树索引，小：位图索引）；
   
   .Date型列一般适合基于函数的索引；
   
   .列中有许多空值，不适合建立索引
   
   为性能而安排索引列
   
   .经常一起使用多个字段检索记录，组合索引比单索引更有效；

.把最常用的列放在最前面，例：dx_groupid_serv_id（groupid,serv_id），在where条件中使用groupid或groupid,serv_id,查询将使用索引，若仅用到serv_id字段，则索引无效；
   
   .合并/拆分不必要的索引。
   
   限制每个表索引的数量
   
   .一个表可以有几百个索引（你会这样做吗？），但是对于频繁插入和更新表，索引越多系统CPU,I/O负担就越重；
   
   .建议每张表不超过5个索引。
   
   删除不再需要的索引
   
   .索引无效，集中表现在该使用基于函数的索引或位图索引，而使用了B*树索引；
   
   .应用中的查询不使用索引；
   
   .重建索引之前必须先删除索引，若用alter index … rebuild重建索引，则不必删除索引。
   
   索引数据块空间使用
   
   .创建索引时指定表空间，特别是在建立主键时，应明确指定表空间；
   
   .合理设定pctfress,注意：不能给索引指定pctused;
   
   .估计索引的大小和合理地设置存储参数，默认为表空间大小，或initial与next设置成一样大。
   
   考虑并行创建索引
   
   .对大表可以采用并行创建索引，在并行创建索引时，存储参数被每个查询服务器进程分别使用，例如：initial为1M,并行度为8,则创建索引期间至少要消耗8M空间；
   
   考虑用nologging创建索引
   
   .对大表创建索引可以使用nologging来减少重做日志；
   
   .节省重做日志文件的空间；
   
   .缩短创建索引的时间；
   
   .改善了并行创建大索引时的性能。

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