中国科学院天津工生所基因组测序与分析课题组2011年招聘启事

来源:考博    发布时间:2012-07-10    考博辅导视频    评论

  中国科学院天津工业生物技术所(筹)介绍
  中国科学院天津工业生物技术研究所(筹)(Tianjin Institute of Industrial Biotechnology, Chinese Academy of Sciences, 缩写为TIB,CAS,简称天津工生所)是中国科学院与天津市人民政府共建的中国科学院序列研究所,位于天津港保税区空港经济内,园区占地100亩,一期43000平方米的研究大楼和科研辅助设施已投入使用。  
  天津工生所将围绕资源、能源、环保等国家重大战略需求和天津经济社会发展需求,根据中国科学院知识创新工程的总体部署,以促进工业可持续发展为宗旨,坚持知识创新、技术创新与区域社会经济发展相结合,坚持产学研多方位的开放联合,发展工业生物技术创新体系,促进技术成果的产业化转化,打通科技创新价值链,服务于天津市与环渤海区域经济社会发展。  
  天津工生所以科学发展观为统领,面向国际工业生物技术科技前沿,面向相关产业的重大科技需求,坚持科技创新、机制创新、管理创新和文化创新,坚持创新立所、技术立所、应用立所,加强前沿探索与研究,培养高水平工业生物技术研究、开发与应用人才,加强工业生物技术集成与转移转化,推进高新技术产业化,为天津市及环渤海地区经济社会发展服务。
  一、研究方向
  基因组测序与分析是中科院天津工业生物技术研究所的重要发展方向之一。课题组组长陈祖耕研究员,博士生导师,中科院项目“百人计划”入选者,1995年获美国堪萨斯大学分子生物化学博士学位。1995至1998年在加州大学洛杉矶分校(UCLA)医学院从事博士后研究。自1998年起担任UCLA基因芯片中心主任。研究领域涉及人类遗传学,癌分子生物学,基因组学以及基因组技术,侧重于新一代测序技术在各领域的应用。本课题组致力于发展和应用下一代高通量测序技术,构建从基因组到产品的创新技术体系,搭建天津所基因组测序平台,完成大规模的基因组测序,结合生物信息学等手段解译各种重要微生物代谢途径,从而实现工业生产中的合理有效利用。
  主要研究方向:(1)通过对现有技术手段改进和创新,大幅度提高目前DNA测序技术效率,实现大规模、低成本、高速率的基因组测序,结合已有化学和成像设备的改进建立起一个完善的系统。(2)应用于各种重要微生物的基因组和转录子组测序,主要包括工业微生物、极端微生物、能源微生物、海洋微生物、环境微生物,以及基因组比较复杂的能源植物和微生物群落的基因组测序。(3)实现大规模、系统性地研究微生物基因功能、基因与基因之间以及基因与环境之间等多种互相作用,构建较为完善的代谢网络关系框架。(4)完成新菌种的鉴定、工业菌种重要基因的发现以及其代谢机理等研究,加快工业菌株和酶的发现及定向改造,深入探索分子作用机制。
  二、招聘岗位
  科研助理2名(统计学方向1名;生物信息学编程方向1名)
  主要任务:主要从事下一代高通量测序数据统计分析;运用计算机编写生物信息学软件,分析海量基因组学数据,探索生物学问题
  应聘条件:
  统计职位任职要求:
  (1)具有国内外著名院校或研究机构授予的相关专业的博士学位;
  (2)具有统计学,医学统计学,数理统计学,生物统计学专业背景;
  (3)具有统计分析及资料处理能力;
  (4)熟练使用R,perl语言;
  (5)从事过大规模基因组数据分析者优先;
  生物信息学编程职位任职要求:
  (1)具有国内外著名院校或研究机构授予的相关专业的博士学位;
  (2)要求有生物信息学专业背景;
  (3)要求够熟练运用C/C++,perl、R 统计学语言等语言编程
  (4)熟悉Linux操作系统、数据结构和常用算法;
  (5)高通量生物学数据分析经验者将优先考虑者优先;
  (6)从事过生物信息学软件开发者优先;
  三、应聘方式
  符合应聘条件人员请填写《天津工生所科研岗位应聘申请表》(参见附件),并提供相关证明材料(学位证书、发表论文情况和已经从事过的研究工作总结及其它可以证明本人能力、水平的材料)电子版发送至zugenchen@gmail.com 并抄送至tib_hr@tib.cas.cn , 邮件名称为(研究方向+应聘岗位),初选合格者,将电话或e-mail通知初试。报名截止时间:2011年6月30日。

  关于“中国科学院 招聘”的信息:
  中国科学院高能所粒子天体物理研究中心2011年招聘博士后启事
  中国科学院微生物所高福研究组2011年招聘博士后启事
  中国科学院遗传发育所韩方普课题组2011年招聘启事

  >>>考试大正式启用新域名233.com

视频学习

我考网版权与免责声明

① 凡本网注明稿件来源为"原创"的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属本网所有。任何媒体、网站或个人转载、链接转贴或以其他方式复制发表时必须注明"稿件来源:我考网",违者本网将依法追究责任;

② 本网部分稿件来源于网络,任何单位或个人认为我考网发布的内容可能涉嫌侵犯其合法权益,应该及时向我考网书面反馈,并提供身份证明、权属证明及详细侵权情况证明,我考网在收到上述法律文件后,将会尽快移除被控侵权内容。

最近更新

社区交流

考试问答