今天去网上看了一下09年的考研试题，看见该题目（图片）：

　　先来定义结点（为了简便，省略set/get）：
　　public class Node
　　{
　　public int data;
　　public Node link;
　　}
　　我能想到的两种解法，一个基于递归：
　　递归版的思路就是，基于当前结点，如果后一个是倒数第K-1，那么当前结点是所求，若不然，返回当前是倒数第几个。
　　public int printRKWithRecur(Node head,int k)
　　{
　　if(k==0||head==null||head.link==null)return 0;
　　if(_recurFind(head.link,k)>=k)return 1;
　　return 0;
　　}
　　private final int _recurFind(Node node, int k) {
　　if(node.link==null)
　　{
　　return 1;
　　}
　　int sRet=_recurFind(node.link,k);
　　if(sRet==k-1)
　　{
　　System.out.println("Got:"+node.data);
　　return k;
　　}
　　return sRet+1;
　　}
　　对每个结点，该算法都只访问一次，因此复杂度O（N）。
　　第二解法，相对递归来说，这种方法可以算是消除递归版，而且从某种意义上来说比递归更高效，跟省空间，递归版实际上是把回溯的数据存在栈上，而版方法是自己存储，且利用数组实现一个循环队列，只存储K个元素。
　　public static class CycleIntQueue
　　{
　　int[] datas;
　　int top=0;
　　int num=0;
　　public CycleIntQueue(int n)
　　{
　　datas=new int[n];
　　}
　　public void push(int i)
　　{
　　datas[(top++)%datas.length]=i;
　　num++;
　　}
　　public int numPushed()
　　{
　　return num;
　　}
　　public int getButtom()
　　{
　　return datas[top%datas.length];
　　}
　　}
　　public int printRKWithCycleQueue(Node head,int k)
　　{
　　if(k==0||head==null)return 0;
　　CycleIntQueue queue=new CycleIntQueue(k);
　　Node cur=head.link;
　　while(cur!=null)
　　{
　　queue.push(cur.data);
　　cur=cur.link;
　　}
　　if(queue.numPushed()<k)return 0;
　　System.out.println("Got:"+queue.getButtom());
　　return 1;
　　}
　　本算法，都每个结点也只放一次，另外进行一次入队操作，该操作复杂度O(1),从而，整个算法复杂度仍是O(N).