在怀疑舞弊发生和进行舞弊调查时，内部审计师需要拥有娴熟的计算机应用知识。因为计算机的高效率，在审计（舞弊调查）过程中，应用计算机可以提供很多好处，包括：

¡         可以自动进行一些分析性程序，例如比率计算、变动百分比计算，等等。

¡         自动计算（或复算）、及时处理审计证据，可以增加结果的准确性。

¡         审计师可以实现远距离接触业务数据，通过在线共享信息，在远离审计业务客户之外的地方完成业务工作。

¡         可以在非工作现场或远离工作现场实现对工作底稿的监督和检查。

¡         计算机提高了审计质量和审计效率。

¡         通过将审计模块嵌入审计业务客户系统中，证实审计师感兴趣的事项，实现持续监督控制，从而实施计算机审计业务。

¡         可以提高统计抽样效率，也可以对总体进行全面检查，从而降低审计风险。

利用应用软件，已经开发出很多计算机程序，用于分析数据，确认无数交易总账和明细分录中存在的违规问题。这些程序它们既可以独立工作，也可以作为系统自身的一部分在整个信息系统中工作。分析数据重要的是建立用于比较的常规数值。因此，发现舞弊问题的第一步骤是定义最基本数值。例如，拥有连续5年的存货历史记录有助于内部审计师确认存货的异常增长，这些增长可能表明公司财产遭到盗窃。基准点可能产生于内部数据，也可能外购于行业调查组织。

1.1.        数字分析

很多应用数字分析的审计程序都基于Benford定律，即，一种观察一系列数字中重要关键数字出现频率的概率理论。在二十世纪二十年代，物理学家Frank Benford注意到他的对数表书中的前几页因为使用频繁，损坏程度比后几页大。他继续观察地理学、科学、人口统计学数据，推断出：在一系列号码中，号码1作为关键数字出现的次数为60%。这些号码的特征是：这些号码描述的必须是相似事物的号码（例如，交易号码或者付款号码）；不能按照一些规则排列（像邮政编码或者支付代码）；不能有固有的最大或最小值（例如法律要求的特定数额，像最低工资）。较大号码在关键数字位置出现的次数与它们的大小不成比。

例，号码9在关键数字位置出现的次数只有5%。因为许多人相信号码是随机出现的，所以，通过向伪造供货商签发付款支票实施舞弊的雇员，就有可能选择规避Benford定律的支票数额来实现舞弊，从而降低被发现的可能性。

对Benford定律的应用已经扩展到描述第二个数额发生概率方面，也被用于其他数字分析形式，以确认违规行为，例如：

¡         相对大小因素，用于确定一组中的最大号码何时超出项目中的其余号码。

¡         相同、相同、不同测试，用于发现三个变量中的两个变量之间存在的不太可能有的相似之处。

¡         相同、相同、相同测试，用于发现完全相同的分录。