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　　·选择（selecting）：按一定条件选择出记录的子集。
　　·连接（joining）：按某个共同的数据元素结合多个关系型数据库表。
　　·映射（projecting）：将数据库表中的部分字段构成一个新的子表，使得该子表中仅包含用户需要的信息。
　　·修改（updating）：按一定条件修改数据库表中的一个或多个字段的值.。为了避免并发修改，保证交易的完整性，应对相关内容进行锁定（lock）。当两个交易数据都上了锁，而其中任一个数据的处理都需要使用另一个数据时，就会使处理无法继续进行，从而出现死锁（deadly embrace）。
　　关系型数据库结构规范化（normalization）：
　　为了解决数据库的数据冗余以及非正常删除、插入、更新数据的问题，需要对数据库进行规范化，以保证关系型数据库的二维表的特征。例如：若一个数据库表中包含相同数据的记录多次出现，就会造成对数据库查询困难，这时就应该对数据库进行规范化。　

 　分布式数据库在各节点的分布方法：
　　·快照（snapshot）：制作数据库的拷贝以便分发。
　　·复制（replication）：复制多份相同的数据在各节点存储。复制技术可以加快应用的响应时间，但对复制数据必须进行控制，以防止出现复制数据之间的不一致。
　　·分割（fragmentation／partitioning）：按需要将最常用的记录存储在合适地方。
　　数据组织与查询方法：
　　·结构化查询语言（structured query language）：一种数据操作语言，它能把来自多元数据库表格的数据加入逻辑文件中，以便对数据进行查找更新。它还允许审计人员直接对生产系统往来账进行处理，而又不会对生产数据库带来任何风险。
　　·管理查询设施（management inquiry facility）：可用于趋势分析、制作图表，并可提供在线信息。数据库系统查询设施应包括图表打印功能、数据字典访问能力、数据有效性检查器、范例查询的界面和人机对话等。
　　·逻辑视图（logic view）：从一个或多个数据库表中生成新的数据结构（视图），以便以更直观的方式表示数据。视图并不包含实际的数据，因此与数据的物理存储方式无关，通常只能进行查询操作。数据库安全控制通过限制用户只能对授权的视图、而不是表进行访问，可防止用户对表数据的修改。
　　·数据挖掘（data mining）：对大量数据进行分析，从中发现隐藏在数据背后的一般规律，用来指导决策。